Automatische KI-Sprechertrennung

Automatische Sprechertrennung –Wer hat was gesagt?

KI erkennt jeden Sprecher in Ihrer Aufnahme und kennzeichnet ihn automatisch im Transkript. Ideal für Meetings, Interviews und Podcasts – ohne manuelle Konfiguration.

MP3 · MP4 · WAV · M4A · OGG · FLAC · WebM · Bis zu 1 GB · 100+ Sprachen · Server in Deutschland

VollautomatischKein Setup nötigDSGVO-konformAb kostenlos

Beispiel – Transkript mit Sprechertrennung

Sprecher 100:00

Ich würde vorschlagen, wir beginnen direkt mit dem Hauptpunkt der Agenda.

Sprecher 200:08

Einverstanden. Sollen wir die Q3-Zahlen zuerst besprechen?

Sprecher 300:14

Ja, ich habe die Zahlen vorbereitet. Die Umsatzentwicklung ist sehr positiv.

Sprecher 100:22

Sehr gut. Dann beschließen wir, das Budget für Q4 entsprechend zu erhöhen.

So funktioniert die automatische Sprechertrennung

Hochladen – KI erkennt Sprecher – Transkript mit Kennzeichnung.

01

Aufnahme hochladen

Audio oder Video (MP3, MP4, WAV, M4A, OGG, FLAC, WebM – bis 1 GB) hochladen. Die Sprechertrennung ist automatisch aktiviert.

02

KI erkennt alle Sprecher

AudioZuText analysiert die Stimmen und ordnet automatisch jeden Satz dem richtigen Sprecher zu – ohne manuelle Konfiguration.

03

Transkript mit Sprecherkennzeichnung

Das fertige Transkript zeigt klar, welcher Sprecher was wann gesagt hat – mit Zeitstempeln und exportierbar als DOCX, TXT oder SRT.

Anwendungsfälle für Sprechertrennung

Überall dort, wo mehrere Personen sprechen und die Zuordnung wichtig ist.

Meetings & Konferenzen

Wer hat welchen Beschluss gefasst? Sprechertrennung macht Meetings nachvollziehbar.

Interviews & Podcasts

Interviewer und Gesprächspartner werden automatisch getrennt transkribiert.

Qualitative Forschung

Interviewtranskripte mit Sprecherkennzeichnung für Kodierung und Auswertung.

Kundengespräche

Vertriebsgespräche mit klarer Trennung zwischen Kundenaussagen und Beratung.

Was AudioZuText Sprechertrennung leistet

Mehrere Sprecher automatisch

Erkennt automatisch alle Sprecher in der Aufnahme und ordnet jeden Beitrag dem richtigen Sprecher zu.

Zeitstempel pro Sprecher

Jeder Sprecherbeitrag wird mit exakten Zeitstempeln versehen – so finden Sie jede Aussage sofort in der Originalaufnahme.

Klare Kennzeichnung

Im Transkript werden Sprecher als „Sprecher 1“, „Sprecher 2“ etc. gekennzeichnet. Später können Sie die Namen im Dashboard anpassen.

KI-Zusammenfassung je Sprecher

Auf Wunsch fasst die KI zusammen, was jeder einzelne Sprecher gesagt hat – ideal für Meetings und Interviews.

Schnelle Verarbeitung

Auch längere Aufnahmen mit vielen Sprechern werden in wenigen Minuten vollständig transkribiert und analysiert.

DSGVO-konform

Alle Daten werden auf Servern in Deutschland verarbeitet. Aufnahmen werden nach der Transkription automatisch gelöscht.

Was unsere Nutzer sagen

Die Sprechertrennung hat meine Interview-Auswertung revolutioniert. Früher musste ich stundenlang manuell kennzeichnen, wer was gesagt hat. Jetzt geht das automatisch.

Qualitative Forscherin, Sozialwissenschaftliches Institut

Für unsere Kundengespräche ist die automatische Sprechertrennung Gold wert. Wir sehen sofort, was der Kunde gesagt hat – getrennt von unserer Beratung.

Vertriebsleiterin, B2B-SaaS-Unternehmen

In Podcast-Interviews sind manchmal bis zu 4 Sprecher gleichzeitig. AudioZuText erkennt alle zuverlässig und das Transkript ist sofort nutzbar.

Podcast-Produzent, Medienhaus

Häufige Fragen zur Sprechertrennung

Automatische Sprechertrennung (auch Speaker Diarization) ist die KI-gestützte Erkennung verschiedener Stimmen in einer Audioaufnahme. AudioZuText identifiziert automatisch, wer wann gesprochen hat, und kennzeichnet jeden Sprecher im Transkript.

AudioZuText kann mehrere Sprecher automatisch erkennen. Die Genauigkeit ist besonders hoch bei klarer Tonqualität, gut unterscheidbaren Stimmen und wenn die Sprecher nicht gleichzeitig sprechen.

Nein. AudioZuText erkennt die Sprecher vollautomatisch ohne manuelle Konfiguration. Im Transkript werden sie zunächst als „Sprecher 1“, „Sprecher 2“ etc. bezeichnet. Im Dashboard können Sie die Namen nachträglich anpassen.

Die besten Ergebnisse erzielen Sie mit klarer Audioqualität, wenn Sprecher sich wenig überlappen und deutlich unterscheidbare Stimmen haben. Ideal für Meetings, Interviews, Podcasts und Kundengespräche.

AudioZuText unterstützt alle gängigen Audio- und Videoformate: MP3, MP4, WAV, M4A, OGG, FLAC, WebM und MPGA. Die maximale Dateigröße beträgt 1 GB.

Ja. Im AudioZuText Dashboard können Sie die automatisch erkannten Sprecher jederzeit umbenennen – von „Sprecher 1“ zu einem echten Namen oder einer Rolle.

Ja. Die automatische Sprechertrennung ist in allen Plänen enthalten – auch im kostenlosen Plan mit 2 Transkriptionen pro Woche. Für unbegrenzte Nutzung upgraden Sie auf Premium (€15/Monat).

Ja. AudioZuText verarbeitet alle Daten ausschließlich auf Servern in Deutschland. Aufnahmen werden nach der Transkription automatisch gelöscht und niemals für KI-Training verwendet.

Preços simples

Comece gratuitamente, faça upgrade quando precisar de mais.

Gratuito

Perfeito para começar

€0/mês
  • 2 transcrições por semana
  • Até 100 MB por ficheiro
  • Todos os formatos de áudio
  • 100+ idiomas
Começar gratuitamente
POPULAR

Premium

Para utilizadores avançados

€15/mês
  • Transcrições ilimitadas
  • Até 1 GB por ficheiro
  • Integração com YouTube
  • Processamento prioritário
  • Glossário de vocabulário personalizado
  • Suporte por e-mail
Obter Premium
NOVO

Premium Plus

Para equipas e reuniões

€29/mês
  • Tudo do Premium
  • Bots para Zoom, Meet e Teams
  • 10 horas de reuniões/mês incluídas
  • Transcrição automática de reuniões
  • Resumos de IA por e-mail
Obter Premium Plus

Sprechertrennung jetzt kostenlos testen

2 kostenlose Transkriptionen mit Sprechertrennung pro Woche. Keine Kreditkarte nötig.

Jetzt kostenlos starten
Automatische Sprechertrennung – Wer hat was gesagt? | AudioZuText | AudioZuText